Automatisch transkribiert und von einem Sprachmodell codiert, von Lars geprüft. Zählungen zeigen, wie oft etwas angesprochen wurde, keine Gewichtung. Die extrahierten Daten und der Code sind geteilt, alle Zahlen und Grafiken lassen sich reproduzieren: github.com/larnsce/ai-retreat-2026.

Je drei Aussagen aus den häufigsten Themen der Leitfrage, nicht als sensibel markiert. Personen als Pseudonym (P01 bis P15) mit ihrem Bereich.

Leitfrage 4: Jeder konkrete Anwendungsfall, den jemand in einem Gespräch nennt, ist eine Zeile (169 insgesamt). «Gelebt» heisst, die Person nutzt ihn schon; «Wunsch» heisst, sie möchte ihn. Gruppiert nach Art der Aufgabe.

Gezählt per Textsuche in den Transkripten, Hörfehler wie «Clot» für Claude eingeschlossen. Zweitaufnahmen desselben Gesprächs zählen einmal.

Offen: Die Person nennt die Sorge selbst, zum Beispiel «immer so ein bisschen Angst um die Daten». Versteckt: Die Sorge wird nicht benannt, sie zeigt sich in Selbstzweifeln, Witzen oder Ausweichen, zum Beispiel «da bin ich noch zu doof». Diese Einordnung hat das Sprachmodell aus dem Gesprächsverlauf vorgenommen; sie ist eine Deutung.

29 % aller Use Cases arbeiten mit Daten über Personen (Mitarbeitende, Kund:innen, Bewerbende, Patient:innen, eigene Gesundheit). Eingeordnet aus der Beschreibung des Use Case.

153 von 636 Aussagen (24 %) sind als sensibel markiert, aus 22 Aufnahmen und von 15 Personen. Sensibel heisst: Gesundheit, Stellenabbau oder die eigene Jobsituation, Familie, Finanzen, Firmeninterna oder Daten Dritter. Die meisten stehen bei Leitfrage 4, 2, 1. Ihre Inhalte werden in diesen Folien nicht gezeigt.